单纯地从实验测量角度出发，可视化可以广义地理解：它既可以包括利用某种物理或化学的手段，直接获取物理量的空间图象，如通过摄影法直接得到流动的图象，利用红外成像方法直接获取物体表面的温度等；另一种是通过各种传感器，首先测量出空间各点上物理量值的大小，然后从这些数据出发，利用可视化技术重建该物理量在空间的图象。前一种方法从数据处理角度出发相对很容易，其工作难点主要集中在如何获取物质的图象信息以及如何收集这些信息，它同实验时能获得的外界条件直接相关；而后者则要灵活许多，可以从任何仪器测量得到的数据经过一定的计算，给出物理量的空间分布规律。因为这个原因，后者成为现代可视化研究的重点，而且提到可视化时，往往也是指的后者。 

利用点测量实验设备，可以直接得到结构化的数据场，如PDA；面测量设备，测量结果也可以容易地转换为可视化所需的数据形式，如PIV。要对这些仪器测量结果在进行可视化时，前处理工作上并不存在多大难度，但在科学实验中还有很大一类测量设备，其测量的是某一条线上的数据，如前面讲到的衍射式颗粒粒度仪、放射线浓度监测、电阻（电容、电感）式浓度测量仪等，如何将这类仪器测量的投影线上的数据转换为可视化处理所需的空间数据，是研究人员面临的一个难题，也是现代多相流测量技术上一个前沿课题。 1. X射线缺点 

具有一定透射能力的射线等通过空间时，如果该空间中含有不同吸收特性的物质，则透射射线的强度变化中包含有空间中物质的信息。这一原理已经被广泛地应用到了科学研究、工业生成和医学等领域，这方面的工作中医学X射线检查是众所周知的。下面我们就以此为例子展开我们的讨论。 

X射线通过不同密度的物质时所受到的削弱程度是不同的，它在医学上应用非常广泛，但它有很大的缺点，这主要表现在：1. 影像重叠。厚的低密度同薄的高密度物质可能产生相同的衰减；2. X射线辐射方向上的空间分辨率很低，无法辨析深度